Spring AI Alibaba 分布式智能体实战：基于 A2A 协议的架构演进与落地

在上一篇博客中我介绍了如何通过 MCP Gateway 将存量 Restful 服务转化为 AI 可调用的工具但这通常解决的是单一任务。现实业务往往是复杂的“先并行收集信息 - 再串行处理逻辑 - 最后根据情况动态分流”。单个 Agent 往往因为上下文过长、技能过多而“精神分裂”或“力不从心”。Multi-Agent 将复杂应用分解为多个协同工作的专业化 Agent各司其职。Spring AI Alibaba 主要支持顺序 (Sequential)、并行 (Parallel)、路由 (LlmRoutingAgent)、监督者 (SupervisorAgent)以及自定义模式。其中监督者模式在 1.1.2.1 版本中已被弃用可以通过官方示例查看如何构建监督模式代理。Multi-Agent 主要聚焦于单应用内部的架构模式。而这篇博客我们将重点讨论如何解决 Agent 之间的远程通信与分布式协作问题。为什么需要 A2A随着智能体应用的广泛落地智能体应用间的分布式部署与远程通信成为要解决的关键问题Google 推出的 Agent2AgentA2A协议即面向这一落地场景。A2A 解决智能体与其他使用不同框架、部署在不同机器、不同公司的智能体进行有效通信和协作的问题。A2A 协议定义了智能体之间通信的标准方式使得不同框架、不同部署环境的智能体能够无缝协作。Spring AI Alibaba 的 A2A 实现包含三个核心组件A2A Server将本地 ReactAgent 暴露为 A2A 服务A2A RegistryAgent 注册中心支持 NacosA2A DiscoveryAgent 发现机制支持 Nacos环境准备dependenciesdependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-web/artifactId/dependencydependencygroupIdcom.alibaba.cloud.ai/groupIdartifactIdspring-ai-alibaba-starter-dashscope/artifactIdversion1.1.2.2/version/dependencydependencygroupIdcom.alibaba.cloud.ai/groupIdartifactIdspring-ai-alibaba-agent-framework/artifactIdversion1.1.2.2/version/dependencydependencygroupIdcom.alibaba.cloud.ai/groupIdartifactIdspring-ai-alibaba-starter-a2a-nacos/artifactIdversion1.1.2.2/version/dependencydependencygroupIdcom.alibaba.nacos/groupIdartifactIdnacos-client/artifactIdversion3.1.0/version/dependency/dependencies发布 A2A 智能体本节我们要将一个本地的ReactAgent发布为可以通过网络被调用的服务。1. 配置文件 (application.yml)关键配置是spring.ai.alibaba.a2a.server它定义了 Agent 的元数据这些数据会被注册到 Nacos 中。server:port:8082spring:application:name:a2a-serverai:alibaba:a2a:nacos:server-addr:192.168.0.201:8848username:nacospassword:z123registry:enabled:true# 启用服务注册server:version:1.0.0card:name:data_analysis_agentdescription:专门用于数据分析和统计计算的本地智能体provider:name:Spring AI Alibaba Documentationorganization:Spring AI Alibabaurl:http://192.168.0.88:8082/2. 定义 Agent Bean创建一个处理数据分析的 Agent。ConfigurationpublicclassA2AAgentConfig{AutowiredprivateChatModelchatModel;Bean(namedataAnalysisAgent)publicReactAgentdataAnalysisAgent(){returnReactAgent.builder().name(data_analysis_agent).model(chatModel).description(专门用于数据分析和统计计算的本地智能体).instruction(你是一个专业的数据分析专家...).build();}}3.启动验证启动应用后登录 Nacos 控制台你会看到a2a-server实例以及对应的元数据AgentCard已经注册成功。调用 A2A 远程智能体现在我们编写客户端代码从 Nacos 发现并调用刚才发布的 Agent。1. 客户端配置同样连接到 Nacos并开启发现功能。spring:application:name:a2a-clientai:alibaba:a2a:nacos:server-addr:192.168.0.201:8848username:nacospassword:z123discovery:enabled:true# 启用服务发现2.服务调用逻辑使用NacosAgentCardProvider自动从注册中心获取远程 Agent 的信息。ServicepublicclassA2AExampleService{AutowiredQualifier(nacosAgentCardProvider)privateAgentCardProvideragentCardProvider;publicvoidrunDemo(){// 构建远程代理自动从 Nacos 获取 AgentCardA2aRemoteAgentremoteA2aRemoteAgent.builder().name(data_analysis_agent).agentCardProvider(agentCardProvider).description(数据分析远程代理).build();System.out.println(执行远程调用...);OptionalOverAllStateremoteResultremote.invoke(请根据季度数据给出同比与环比分析概要。);remoteResult.flatMap(s-s.value(output)).ifPresent(r-System.out.println(✓ 远程调用成功结果: r));}}分布式负载均衡为了验证 A2A 的分布式能力我启动了两个相同的服务实例端口分别为 8082 和 8084【参考上图】。当我通过客户端发起两次调用时观察两个实例的控制台日志请求被成功分发到了不同的实例上实现了分布式负载均衡的效果。Spring AI Alibaba A2A 结合 Nacos完美解决了多智能体在复杂业务场景下的远程通信与调度问题。