2026年数商真正的春天来了？

“AI下半场数据决定AI上限。大数据产业创新服务媒体——聚焦数据·改变商业4月2日以“数据定义智能”为主题的2026未来数商大会在杭州市余杭区未来科技城学术交流中心盛大开幕。本次大会由未来数商大会组委会主办浙江省数字经济学会、国脉研究院、中国电信股份有限公司浙江分公司联合承办。如果说2025年是大模型的元年那么2026年无疑是AI应用真正爆发的一年。而应用落地的核心支撑正是数据。从过去比拼算力、竞速模型到如今共识转向“数据决定AI上限”大会围绕着“看得见、却用不起来”的数据痛点从底层架构打通、要素价值释放再到产业落地实践展开深入探讨也让外界清晰看到2026年正是数商真正迎来春天的一年。96%的数据仍未有效流通“回首互联网的发展历程中国于1994年接入互联网在基础技术层面的参与程度较为有限。而在数智网时代这是中国为全球互联互通贡献基础技术方案的重要契机。”近日伏羲智库创始人、中国互联网协会副理事长李晓东在2026未来数商大会上表示互联网发展已步入由AI驱动的数智网新时代。过去传统互联网依靠TCP/IP、HTTP来支撑而到了数智网时代数据互操作协议将成为新一代的核心基础协议。他从技术底层入手提出了数据驱动的智能体互联概念深入剖析了数据互操作技术对于构建智能时代基础设施的关键作用。从1974年数字通信网络起步到1994年万维网诞生HTTP协议成为核心基础。如今智能体技术快速发展国内相关产品已超200个而智能体实现互联互通的核心前提就是数据打通与互操作。与传统互联网依赖TCP/IP、HTTP协议不同数智网时代的核心支撑将是数据互操作协议其核心使命是解决异主、异地、异构的“三异”难题。但是李晓东也揭示了当前的困境目前96%的数据未被有效流通。实际上李晓东在此前与人民网的对话中也提出过根据相关学术研究统计我国已公开的数据量约为4%即公域数据其余96%为私域数据。这意味着绝大部分数据要素价值尚未释放。在他看来核心痛点集中在三方面——数据安全与隐私保护成为首要前提数据孤岛导致跨域数据难以互通全球政策碎片化推高合规成本严重制约数据价值释放。他强调标识体系碎片化问题尤为突出现有80余种标准标识难以实现数据统一对接构建统一的数据描述与管控机制迫在眉睫。李晓东提出数据互操作的核心价值是将数据连接复杂度从N²降至2N大幅降低连接成本其落地需要数据护照、数据建模、可信流通等底层支撑更需技术、制度、市场三轮驱动政产学研用协同发力。他指出数智网时代是中国的重要机遇相较于1994年接入互联网时在基础技术层面的有限参与如今我国凭借技术积累与超大市场规模有望在数据互操作领域实现突破为全球互联互通贡献中国方案。对此为推动数据互操作落地他倡议联合学术机构、企业、城市伙伴共建数据互操作技术创新中心打造行业智库凝聚共识、搭建技术引擎突破瓶颈、构建生态枢纽落地成果助力地方数字经济高质量发展。“越分享越有价值 越封闭越没有价值”让数据全产业链做大价值蛋糕如果说李晓东的分享是为数据产业发展筑牢了“技术底座”那上海交通大学教授、国际数据空间中国实验室主任明新国则聚焦产业实践从价值创造的角度进一步阐释了数据共享的重要意义。在会上明新国结合其课题组十余年的研究与产业实践系统阐释数智化转型的核心逻辑、实践路径与价值方向。他提到数字经济时代梅特卡夫定律得到充分验证网络价值与用户数量的平方成正比。过去二十余年消费互联网已证明“越分享越有价值越封闭越无价值”。这一论断的背后是对数据价值的深刻认知——数据作为新型生产要素不仅能为企业赋能更能驱动整个产业实现价值跃升其价值早已渗透到产业全链条的每一个环节与国家推动数据要素共享共用、释放价值红利的导向高度契合。世界经济论坛的研究显示数据价值链已成功催生多家高市值上市公司无论是软件和信息技术服务业的头部企业还是AI端侧存储领域的龙头企业都凭借数据价值的深度挖掘实现了高质量发展这也进一步佐证了数据对企业和产业的重要意义。明新国指出数据的价值实现需经历资源化、资产化、资本化三个层次通过“数据→信息→洞察→行动→价值”的闭环才能让数据真正转化为产业发展的新动能。在产业数智化转型的路径上明新国提出核心在于构建数据全产业链的价值共生生态。他认为数据要素的价值释放不能局限于单一企业而应推动全产业链各方协同发力共同做大价值蛋糕形成价值溢出效应。他表示期待与各界携手依托国际数据空间中国实验室的平台推动数据要素更好赋能产业价值创造共促数智化产业高质量发展这也与当前数据产业快速发展、全力抢占未来发展制高点的行业趋势高度契合。会议现场分享会上还发布了余杭数据产业联合赋能中心为企业提供数据合规、流通、知识产权、资质认证等9类一站式服务。同时启动全国数据产业联合发展行动联动10余省市以及港澳地区推动跨区域的数据流通、算力协同与标准互认。推动行业从“各自为战”迈向“全国一盘棋”从“单点突破”迈向“生态协同”。从“算法为王”到“数据为王”2026年数商的春天到了会议现场PPT分享专家学者的前沿思考为数据产业发展明确了路径那么从产业端来说产业如何落地技术如何突破此次多位产业界人士齐聚一堂结合各自实践分享自己的产业实践和看法。“2026年数商的春天到了”之江实验室发展战略与合作中心主任董波在会上谈到随着AI技术全面爆发数据已从“数字化副产品”升级为驱动经济高质量发展的核心生产要素我国数据产业正迎来从“基础建设”向“价值释放”的全面跃迁。大家一致认为2026年是人工智能应用全面爆发、数商群体加速崛起的关键节点数据正摆脱“支撑性要素”的定位成为驱动产业升级、赋能经济高质量发展的“构成性要素”数商的黄金发展期已然到来。但他也提到了痛点。董波直言当前产业普遍面临数据、算力、模型三者割裂的情况。AI应用的全面爆发离不开数据、算力、模型的协同支撑这也是产业界面临的核心课题。数据孤岛、算力分散、模型难以复用等问题严重制约了AI技术的落地应用和数据价值的释放。为此之江实验室正全力建设“算力-数据-模型”三位一体的海纳数据枢纽致力于打通AI资源“即插即用”的最后一公里让中小创新主体也能便捷获取AI资源无需再投入大量成本搭建基础架构。赛迪研究院网络安全所副所长、数据产业研究中心副主任王超从宏观层面解读了“十五五”数据产业的发展脉络。他指出当前全球科技革命和产业变革加速演进我国数据产业正经历从1.0到3.0的跨越式发展高质量、多模态、规模化数据将成为产业发展的核心动力而破解数据流通“三难”互通难、安全难、合规难、培育数据集团等复合型主体将成为“十五五”时期的重要发力点。这一判断与现场多位分享者的实践探索形成契合。“行业内有一个公认的二八定律模型开发中除算力外80%的成本集中在高质量数据准备仅20%用于模型训练。这也充分体现了数据工程在AI应用开发中的核心地位。研究数据也显示高质量数据集相关投入每增加1%可带来5%以上的产业回报是典型的高投入高回报领域。”浙江电信大数据中心总经理梁晓点出了AI时代数据供给的核心痛点。他表示AI时代“数据饥渴”已成为常态高质量数据是AI突破的关键支撑更是数据互操作能够发挥价值的前提——只有数据质量达标互通互用才有意义。数据价值的释放既要解决供给端的质量问题也要破解应用端的落地难题让数据真正转化为可落地、可感知的价值。每日互动总裁刘宇围绕“让AI用得起、用得起来”这一核心需求提出“云-边-端-库”架构有效破解了公有云不安全、私有云太贵的行业两难为中小数商企业降低了AI应用的门槛。通过落地公文写作、会议智能等实用场景每日互动让自有数据的商业价值得到充分释放既践行了“越分享越有价值”的理念也为数据资产化、资本化提供了案例。在数据与金融融合的赛道上数秦科技CEO俞学劢聚焦AI Agent与数字金融的协同发展挖掘了数据价值释放的新场景、新路径。他指出产业与金融断层的核心症结在于数据无法交叉核验、语义缺失导致金融机构难以精准评估企业信用中小微企业融资难、融资贵问题突出。他提出的“数据流资金流”双闭环架构通过可信数据链路构建让数据成为连接产业与金融的桥梁既解决了数据流通中的安全合规问题也让数据价值转化为金融服务能力助力中小微企业与OPC新业态获得普惠金融支持实现数据价值与金融服务的双向赋能这也是数据资本化的重要实践探索。国脉互联高级副总裁王路燕则从数据供给范式重构的角度提出了AI时代数据产业发展的新思考进一步丰富了数据价值释放的路径。她强调随着AI技术的发展数据消费主体已从人类转向AI传统数据体系存在的“供给与需求断层、技术与应用断层、标准与实践断层”三重断层亟待破解这与李晓东揭示的“数据流通困境”一脉相承。为此她提出需构建“可训练、可理解、可执行”的数据供给新范式通过数据增强、本体建模与智能体落地让数据真正驱动决策为数据互操作技术的落地提供了新的思路也为数据产业的高质量发展注入了新的活力。6位来自产业界的资深分享者在交流中传递出清晰且一致的发展共识当前人工智能已进入高速爆发期数据产业要实现真正的结构性跃迁离不开坚实的高质量数据供给作为基础支撑也离不开配套基础设施的持续完善与迭代更离不开关键核心技术持续创新与突破。由此可见数据正从幕后支撑走向前台引领成为定义智能、驱动变革、塑造未来竞争格局的核心力量。谁能在未来激活、运用并盘活数据谁就能在新一轮产业变革中抢占先机、赢得主动。文梦芸 / 数据猿责编凝视深空/数据猿☆往期好文推荐☟先别着急养“龙虾”你的终端管理做好了吗Claude Code源码泄漏社区狂批“代码太垃圾”同样做标注为什么美国公司这么值钱?