【基础概念】梯度、参数、优化器

张开发
2026/4/9 22:42:25 15 分钟阅读

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【基础概念】梯度、参数、优化器
1 完整训练逻辑链模型初始化生成一堆随机参数用随机参数进行预测出现预测错误计算预测结果与真实结果的误差求解梯度找到让误差下降最快的方向优化器根据梯度制定参数更新策略步长、方式按照梯度方向和优化器策略完成参数更新重复步骤2-8循环迭代参数逐渐精准模型性能持续优化。2 终极极简总结参数要改的数梯度改的方向优化器改的步长与策略梯度更新真的改掉它

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