Hermes Agent爆火，聊聊与OpenClaw 到底区别在哪

最近 AI Agent 圈出了一个新爆款——Hermes AgentGitHub Star两个月冲到46k被很多人称为「OpenClaw 的第一个真正对手」。正好最近在研究这两个工具整理一份实操向的对比分析。一、Hermes Agent 是什么Hermes Agent 是由Nous Research就是那个做了 Nous-Hermes 系列模型的团队开源的 AI Agent 框架2 月底正式对外发布目前 GitHub Star 已经突破 46k是近期增长最快的开源 Agent 项目之一。官方给它的定位很清晰会自我进化的 AI Agent。这句话不是营销话术——它的核心差异在于内置了一个学习闭环Agent 能从每次交互中创建技能、改进技能、持久化知识下次对话直接复用。这和传统 Agent「每次重启都是从零开始」有本质区别。另一个值得注意的点它可以在5 美元的 VPS上跑起来门槛比很多人想象的要低。二、核心特性一览持久记忆系统Hermes 的记忆架构是一大亮点。它不只是简单的对话历史存储而是一套多层体系紧凑持久内存跨会话保留关键上下文SQLite 可检索会话历史随时翻回去查技能过程记忆记录每次任务的执行路径下次同类任务可以直接参考可选的建模层对记忆做进一步的结构化处理对比之下OpenClaw 的记忆主要靠 Markdown 文件实现相对简单但也足够用。自动技能生成这是 Hermes 最具差异化的功能之一。Agent 在运行过程中会自动生成 Skill不需要人工反复打磨——或者说人工干预的程度可以更低。OpenClaw 的 Skill 体系依赖人工编写成熟度高但扩展需要投入时间。两条路线各有优劣。安全沙盒机制Hermes 在安全设计上下了功夫默认标配了危险命令审批流程用户授权机制容器隔离支持多种终端后端上下文扫描OpenClaw 本身没有默认内置这套机制需要用户自己配置边界。从框架层面看Hermes 对安全考虑得更系统。内置 Cron 调度定时任务直接内置不需要额外搭一套调度系统。对需要周期性自动化任务的用户来说这是一个加分项。三、安装方式环境要求项目要求系统Linux / macOS / Windows(WSL2)内存推荐 16GB存储建议 20GB 可用空间Python3.11模型支持 OpenAI / Anthropic / Ollama 等一键安装curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh|bash配置# Interactive setup wizardhermes setup# Or choose your modelhermes model四、与 OpenClaw 全维度对比设计哲学的根本差异OpenClaw控制平面优先人在决策链中心。所有操作需要显式授权文件驱动身份系统SOUL.md、AGENTS.md人定义规则Agent 执行规则。Hermes Agent学习循环优先Agent 自主迭代升级闭环。越用越懂你自动化程度更高但透明度和可控性取决于用户对框架的理解深度。功能矩阵对比功能OpenClawHermes Agent部署方式本地为主本地 / VPS 均可记忆系统Markdown 文件存储SQLite 多层记忆架构技能生成人工编写 Skill自动生成 人工干预安全机制需手动配置默认内置沙盒 授权审批定时任务依赖 Cron Skill内置调度器终端界面基础完整终端支持多行编辑多 Agent 协作支持Subagent支持子代理 并行任务MCP 生态支持支持且集成更完善更新速度稳定迭代极快社区驱动选哪个选 Hermes Agent 的场景需要一个「越用越懂你」的长期运行 Agent不想花时间配置安全机制开箱即用更省心需要跨会话记忆功能选 OpenClaw 的场景需要完全本地化追求灵活的可定制性硬核玩家喜欢折腾已经有成熟的 Skill 体系不想迁移主要做浏览器自动化、文件操作等直接系统交互任务实际使用中的互补思路有用户分享了一个有意思的用法用 Hermes 当「指挥位」OpenClaw 当「执行位」。Hermes 负责记住偏好设定、使用习惯和 Skill 迭代具备完整对话收录能力OpenClaw 负责实际执行因为 Skills 数量和接入平台广度仍有优势。两者配合使用各取所长。五、值得关注的近期更新Hermes Agent 迭代速度极快从发布至今平均3~5 天一个大版本已从早期工具快速进化为企业级稳定智能体平台。以下是最近里程碑更新v0.8.02026.4.8—— 智能升级Intelligence Release核心定位从 “可用” 迈向 “智能、可靠、长时运行”**v0.7.02026.4.3—— 韧性发布Resilience Release**GitHub核心定位强化长期运行稳定性与安全性GitHub六、总结Hermes Agent 不是 OpenClaw 的简单复制品它代表了一条不同的设计路线让 Agent 自己学会做事而不是让人手把手教 Agent 做事。对于追求自动化程度、需要长期记忆积累的用户它确实值得一试。但 OpenClaw 在本地化执行、Skill 生态和定制灵活性上的积累仍然是它的强项。两者目前更多是互补关系而非简单的替代关系。参考链接Hermes Agent GitHubhttps://github.com/NousResearch/hermes-agentHermes Agent官网https://hermes-agent.org/zh/