开发Python FastAPI项目开发环境配置

张开发
2026/4/3 16:28:33 15 分钟阅读
开发Python FastAPI项目开发环境配置
常用开发工具有PyCharm Visual Studio CodeAI IDE ( 如Trea cursor ) 等本文主要分享Visual Studio Code开发环境搭建AI IDE 类似。Visual Studio Code开发环境‌1.安装插件Visual Studio Code 扩展中搜索安装PythonPython DebuggerPylance插件。Python提供Python语言丰富功能的Visual Studio Code扩展为插件提供了无缝集成的接入点支持IntelliSensePylance、调试Python Debugger、格式化、代码检查、代码导航、重构、变量资源管理器、测试资源管理器、环境管理及环境扩展。Python Debugger通过Python Debugger插件实现Python调试的Visual Studio Code扩展。Python Debugger通过允许设置断点、逐行执行代码、检查变量及其他核心调试操作提供无缝的调试体验。该debugpy扩展支持各类Python应用的调试功能包括脚本、Web应用、远程进程及多线程进程。PylancePylance 是 Visual Studio Code 中与 Python 协同工作的扩展提供高性能的语言支持。其底层由微软的静态类型检查工具 Pyright 驱动。借助 PyrightPylance 能够通过丰富的类型信息显著提升 Python 智能感知体验助您更高效地编写优质代码。2.调试配置项目根目录.vscode文件夹下创建launch.json 文件{ version: 0.2.0, configurations: [ { name: FastAPI, type: python, request: launch, module: uvicorn, args: [ main:app, --reload ], console: integratedTerminal, justMyCode: false } ] }3.运行项目调试方式F5非调试方式Ctrl F5

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