Recaptcha2 图像识别 API 集成指南

在本篇文章中我们将介绍如何集成 Recaptcha2 图像识别 API。该 API 可以识别用户输入的内容和 Recaptcha2 验证图像最终返回需要点击的小图像的坐标以完成验证。环境准备在使用 API 之前您需要在 Recaptcha2 图像识别 API 页面申请相应的服务。首次申请后您将获得一定的免费额度便于您进行 API 的使用和测试。详细步骤申请 API 服务访问 Recaptcha2 图像识别 API 页面。点击“获取”按钮如下图所示如果您未登录或未注册系统会自动重定向到登录页面请完成注册或登录操作。获取验证码图像我们需要从网站上抓取 Recaptcha2 验证图像。示例网站为https://www.google.com/recaptcha/api2/demo。您需要点击复选框以显示验证码图像。如下图所示在图中黄色箭头指向的文本是后续提到的question值。首先我们需要传递一个名为image的字段即具体的 Recaptcha2 验证图像图中红色箭头所指。请将图像缩放至标准尺寸100x100、300x300、450x450以便服务能够识别图像类型。推荐使用 Photopea 网站进行图像的压缩和调整。压缩后的图像如下设置请求参数您还需要输入与验证码图像相关的识别内容参数question。以下是内容表供您参考中文内容表{ /m/0pg52: 出租车, /m/01bjv: 巴士, /m/02yvhj: 校车, /m/04_sv: 摩托车, /m/013xlm: 拖拉机, /m/01jk_4: 烟囱, /m/014xcs: 人行横道, /m/015qff: 红绿灯, /m/0199g: 自行车, /m/015qbp: 停车计价表, /m/0k4j: 汽车, /m/015kr: 桥, /m/019jd: 船, /m/0cdl1: 棕榈树, /m/09d_r: 山, /m/01pns0: 消防栓, /m/01lynh: 楼梯 }英文内容表{ /m/0pg52: taxis, /m/01bjv: bus, /m/02yvhj: school bus, /m/04_sv: motorcycles, /m/013xlm: tractors, /m/01jk_4: chimneys, /m/014xcs: crosswalks, /m/015qff: traffic lights, /m/0199g: bicycles, /m/015qbp: parking meters, /m/0k4j: cars, /m/015kr: bridges, /m/019jd: boats, /m/0cdl1: palm trees, /m/09d_r: mountains or hills, /m/01pns0: fire hydrant, /m/01lynh: stairs }根据以上内容我们可以将参数question设置为消防栓对应的/m/01pns0。设置请求头和请求体您需要设置请求头包括accept: 希望接收的响应结果格式这里填写为application/json。authorization: 调用 API 的密钥。另外设置请求体包括image: Base64 编码的验证码图像。question: 问题 ID参考上面的表格。点击“试用”按钮进行测试您将获得如下结果{ solution: { size: 300, label: /m/01pns0, confidences: [ 0, 0.0007, 1, 0.0003, 0.0046, 1, 0, 1, 0 ], objects: [ 2, 5, 7 ], type: multi } }处理错误当调用 API 时如果出现错误API 将返回相应的错误代码和消息。例如400 token_mismatched: 错误请求可能由于缺少或无效参数。401 invalid_token: 未授权令牌无效或缺失。429 too_many_requests: 请求过多超出速率限制。500 api_error: 内部服务器错误。错误响应示例{ success: false, error: { code: api_error, message: fetch failed }, trace_id: 2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89 }总结通过本指南您已学习如何使用 Recaptcha2 图像识别 API使用户能够输入识别内容并处理 Recaptcha2 验证图像最终返回需要点击的小图像坐标。希望本指南能帮助您更好地集成和使用该 API。如有任何问题请随时联系技术支持团队。技术标签#Recaptcha2 #图像识别 #API集成 #Python #开发者工具