你以为 AI 在替你干活，其实它在榨干你大脑：一个程序员同时开了4个AI，11点就累瘫了

最近在 X推特上Box 的 CEO Aaron Levie 引用了 Lenny Rachitsky 的一段感慨引发了一场关于 AI Agent 与人类认知极限的讨论。我感觉很有意思观点很新颖。这场讨论触及的问题非常根本当 AI agent 越来越强大的时候真正的瓶颈到底在哪里一个 25 年老程序员的疲惫事情的起因是 Lenny Rachitsky 的一段自述。他说自己作为一个有 25 年经验的软件工程师用编程 Agent 干活已经把毕生所学全都用上了精神上极度疲惫。他可以同时开四个 Agent让它们并行处理四个不同的问题但到上午 11 点他整个人就已经被掏空了。这段话乍一听有点反直觉。Agent 不是来帮你干活的吗怎么用了之后反而更累了仔细想想就能理解你同时指挥四个 Agent就意味着你脑子里要同时装着四条完全不同的工作线索要判断每一条线上 Agent 做得对不对要在它们偏离方向的时候及时拉回来。这种认知负荷比你自己亲手写代码还要大。这其实给我们提了一个醒工具再强大使用工具的人也需要有足够的能力去驾驭它。就像给你一架飞机你得先学会开才行。Agent 时代对人的要求某种意义上是更高了因为你需要在更抽象的层面上思考和决策。公司为什么要搞层级管理因为一个人装不下那么多东西Levie 顺着这个话题做了一个特别精彩的类比。他说你想想公司为什么要搞层级管理团队到了一定规模就得有经理经理多了还得有经理的经理。公司天生并不喜欢搞这些层级没有哪个老板觉得多几层汇报关系是件开心的事。根本原因就是一个人能 hold 住的上下文信息是有限的超过了这个极限你就必须把一部分工作交给别人让别人去跟踪属于他们那块的细节。这个类比放到 Agent 的场景里特别贴切。你管一个 Agent可能还游刃有余管四个就开始吃力了如果将来要管几十个、上百个 Agent 呢这跟管理一个大团队面临的挑战本质上是一样的。评论区里有个叫 Tom Solid 的博主说得很形象Lenny 描述的那种疲惫感本质上是一个系统性问题。同时跑四个 Agent又没有什么结构化的管理方式就好比你手下有四个直接汇报的员工每个人都觉得自己的项目是唯一重要的。认知负荷的来源是你要在脑子里同时维持所有这些项目的决策上下文。这个观察其实暗示了一个很大的机会未来谁能做好 Agent 的编排和管理工具谁就能帮人们突破这个认知瓶颈。就像项目管理软件帮经理们管理团队一样Agent 的管理工具可能会成为下一个巨大的市场。Agent 什么时候才能真正“放飞自我”Levie 接着描绘了一个理想状态如果有一天Agent 不需要人来提示不需要人来审查它们的工作或者 Agent 自己能完美判断什么时候该上报问题那它们就能彻底突破人类认知的瓶颈真正实现自主运转。但他话锋一转说现在远没到那一步。目前 Agent 的表现基本上取决于几个因素你给它提供了多少上下文它能调用什么工具人能不能把它拉回正轨能不能审核它的产出以及能不能把这些产出整合进更大的工作体系里。换句话说现阶段的 Agent 更像是一个能力很强但需要密切指导的新员工。它能干很多事但你不能完全撒手不管。你得盯着得把关得在关键节点上做判断。这个过程本身就是实打实的脑力劳动。评论区有人补充了一个很有意思的视角当前这个阶段机器的执行能力扩展得比人类的监督能力快得多所以工作会先变得越来越偏向“认知管理”的性质然后才可能走向完全自主。这个过渡期可能比很多人想象的要长。“一人公司”的隐忧还有一条评论值得关注。有人提到如果我们搞不定这些认知负债那些所谓的“一个人撑起一家十亿美元公司”的故事其实是定时炸弹。这个担忧很现实。当一个人借助 Agent 的力量做到了原来需要一个团队才能做到的事情表面上看效率极高但所有的认知负荷、所有的风险判断、所有的质量把控都压在一个人身上。一旦这个人的认知带宽跟不上或者在某个关键决策上出了差错后果可能是灾难性的。企业环境里部署 Agent 所带来的风险管理挑战只会越来越大。这也提醒我们在追求效率的同时不能忽视系统的韧性和容错能力。一个人加一堆 Agent 的模式短期内可能很酷长期来看未必稳健。人不会消失但工作的性质会变Levie 最后落脚到了一个很多人关心的问题AI 会不会让人类的工作消失他的回答很明确那些认为人会被完全替代的观点大概率是错的。管理 Agent 需要真实的脑力投入需要判断力需要对业务的深度理解需要在 Agent 出错时能发现问题并纠正。这些能力恰恰是经验丰富的专业人士最擅长的。就像 Lenny 说的他用 Agent 用得好靠的是 25 年积累的工程经验。一个刚入行的新手可能连 Agent 做错了都看不出来。所以未来的职场画面大概率是这样的人从“亲手干活”转变为“指挥和审核 Agent 干活”。干的活变了但活本身并没有消失。甚至可以说对人的综合素质要求更高了因为你需要同时具备专业深度和管理宽度。这场讨论最有价值的地方在于它没有陷入“AI 万能”或者“AI 无用”的极端而是非常务实地指出了当前的真实状况Agent 很强大但人类的认知带宽是一个硬约束这个约束在短期内不会消失。谁能在这个约束条件下找到更好的工作方式谁就能在 Agent 时代占据先机。给大家说件事从今年开始我星球里会录制各种视频教程到目前为止录制的视频教程就已经有 20 多期了。最近非常火的 Agent Skill 视频教程也录制了 16 期了。加入我的星球社群「AIGC·掘金成长研习社」即可获取视频链接学习。最后介绍一下我的星球「AIGC·掘金成长研习社」可点击链接查看星球全面介绍主要分享三个板块的内容1、副业赚钱领域的内容。我做自媒体十几年了有很多副业赚钱方面的经验和干货而且每周都会定期详细带大家拆解一个副业赚钱案例持续更新的那种目前已经分享了上百篇跟副业赚钱相关的帖子和文章了。2、AI 落地和实操相关的内容。我在里面也分享了很多 AI的各种玩法和落地场景包括用 AI 做副业的案例也都有。3、个人成长。我会分享很多我做超级个体和自由职业的一些思考和成长类的内容目前我已经做自由职业 5 年了有太多的感慨和内容分享。如果你想学习如何搞副业如何使用 AI 甚至如何使用 AI 搞副业那一定要加入我这个超值的星球。目前已经更新了 1900 多条干货和文章了加入成员 1500。感兴趣的可以加入。限时优惠中原价 199 元今天加入可以立减 30 元只需要 169 元优惠券仅剩 10 多个优惠名额。我认为我的星球是目前副业和 AI 领域最超值和具有性价比的星球价格不贵同时内容也不比几千块钱的星球差。大家可以扫码查看支持 3 天无理由退款内容好不好先进来看看再说不适合自己退了也没毛病。