转型大模型产品经理：你需要具备的5大核心能力！

作为一个产品经理你可能已经熟悉了一些常见的AI技术和应用比如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。但是你是否了解什么是大模型大模型又有什么特点和优势为什么大模型会成为AI领域的一个重要趋势如果你想转行做大模型你需要具备哪些基本素质和技能你又该如何评估自己是否适合这个领域1.转行做大模型AI产品经理需要具备的基本素质和技能对AI技术有深入的理解和热情能够跟进最新的研究动态和应用案例了解大模型的原理、特点、优缺点、发展趋势等。对数据有敏锐的洞察力和分析力能够从海量的数据中发现有价值的信息和规律设计合适的数据采集、清洗、标注、分析等流程。对用户有深刻的理解和同理心能够从用户的需求、痛点、期望等角度出发寻找和创造适合大模型应用的场景和问题。对产品有清晰的思路和方法能够根据用户需求和市场环境制定合理的产品目标、策略、规划、设计等方案。对团队有良好的沟通和协作能力能够与技术团队和业务团队有效地交流和配合实现大模型的产品化和商业化。2.要评估自己是否适合转行做大模型对AI技术的兴趣和热情你是否对AI技术感兴趣你是否愿意花时间去学习和掌握大模型的相关知识和技术你是否对大模型的未来发展有信心和期待对数据的敏感度和处理能力你是否对数据有敏感度你是否能够使用一些常用的数据工具如Excel、SQL、Python等来处理数据你是否能够从数据中发现有价值的信息和规律对用户需求的洞察力和创造力你是否对用户需求有洞察力你是否能够使用一些常用的用户研究方法如访谈、问卷、观察等来收集用户反馈你是否能够使用一些常用的创新方法如头脑风暴、原型、测试等来生成用户解决方案对产品设计的思维和技巧你是否对产品设计有思维你是否能够使用一些常用的产品工具如PRD、MRD、原型、流程图等来表达产品方案你是否能够使用一些常用的产品评估方法如A/B测试、数据分析、用户反馈等来优化产品方案对团队协作的态度和能力你是否对团队协作有态度你是否能够使用一些常用的沟通工具如邮件、微信、会议等来与团队成员交流和协调你是否能够使用一些常用的项目管理工具如甘特图、看板、里程碑等来安排和跟进项目进度根据自己的评估结果AI产品经理可以做出以下几种选择如果自己在以上五个方面都有较高的水平和信心那么可以大胆地转行做大模型尝试在这个领域发挥自己的价值和潜力。如果自己在以上五个方面有一些不足或者不确定那么可以先从自己感兴趣或者擅长的方面入手逐步提升自己的素质和技能同时寻找一些相关的项目或者机会积累一些实践经验和案例。如果自己在以上五个方面都没有太多的兴趣或者优势那么可以考虑继续做自己现在的AI产品经理或者寻找其他更适合自己的领域或者岗位。3.如何学习和掌握大模型的相关知识和技术要转行做大模型AI产品经理不仅需要有对AI技术的兴趣和热情还需要有一定的知识和技术基础。但是大模型是一个非常新颖和复杂的领域涉及到很多前沿的理论和实践对于普通的AI产品经理来说可能会感到有些陌生和困难。那么如何学习和掌握大模型的相关知识和技术呢有哪些好的资源和方法可以参考呢要学习和掌握大模型的相关知识和技术产品经理可以从以下几个方面入手学习大模型的原理大模型的原理主要包括神经网络的基本概念、结构、算法等以及大模型特有的一些技术如自注意力机制、变换器架构、预训练与微调等。学习这些原理可以帮助AI产品经理理解大模型的工作原理和内部机制从而更好地设计和评估产品方案。一些推荐的学习资源有[神经网络与深度学习]这是一本由Michael Nielsen编写的在线教程介绍了神经网络和深度学习的基本概念、原理、应用等适合初学者入门。[深度学习]这是一本由Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville编写的权威教材涵盖了深度学习的各个方面包括数学基础、机器学习基础、深度网络结构、深度学习应用等适合进阶学习。[Attention Is All You Need]这是一篇由Google Brain团队发表在NIPS 2017上的论文提出了变换器Transformer这一种全新的神经网络架构以及自注意力Self-Attention这一种强大的机制为后续的大模型奠定了基础。[GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners]这是一篇由OpenAI团队发表在arXiv上的论文介绍了GPT-3这一种目前最大规模的语言模型以及它在多个自然语言处理任务上展示出惊人的泛化能力和适应能力。学习大模型的应用大模型的应用主要包括各种基于大模型的AI产品和服务如文本生成、文本摘要、文本分类、问答系统、对话系统、机器翻译、语音识别、图像生成、图像识别等。学习这些应用可以帮助AI产品经理了解大模型在不同领域和场景下的表现和效果从而更好地寻找和创造用户需求。一些推荐的学习资源有[OpenAI Playground]这是一个由OpenAI提供的在线平台可以让用户体验和使用GPT-3等大模型在不同任务上的表现如文本生成、文本摘要、文本分类、问答系统、对话系统等。[Hugging Face]这是一个由Hugging Face提供的在线平台可以让用户浏览和使用各种大模型在不同任务上的表现如机器翻译、语音识别、图像生成、图像识别等。[DeepMind]这是一个由DeepMind提供的网站可以让用户了解和学习DeepMind在大模型领域的最新研究和应用如AlphaFold、AlphaGo、AlphaZero等。学习大模型的优缺点大模型的优缺点主要包括大模型相比于其他AI技术的优势和劣势以及大模型在实际应用中可能面临的挑战和问题。学习这些优缺点可以帮助AI产品经理客观地评估大模型的可行性和可靠性从而更好地规避风险和把握机会。一些推荐的学习资源有[The Power and Limits of Large-Scale Pre-trained Language Models]这是一篇由Yoshua Bengio等人发表在arXiv上的综述论文分析了大模型在自然语言处理领域的优势和局限以及未来的发展方向和挑战。[On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?]这是一篇由Emily Bender等人发表在FAT* 2021上的论文探讨了大模型在伦理、社会、环境等方面可能带来的危害和问题以及如何避免和解决这些问题。[The Next Decade in AI: Four Steps Towards Robust Artificial Intelligence]这是一篇由Gary Marcus等人发表在arXiv上的论文提出了四个步骤来实现更加健壮和可靠的人工智能包括系统地整合深度学习和符号推理、构建更加通用和可解释的知识表示、开发更加灵活和鲁棒的学习机制、引入更加丰富和多样的评估标准。根据自己的学习目标和进度AI产品经理可以选择合适的资源和方法来学习和掌握大模型的相关知识和技术。一些常用的学习方法有阅读论文阅读论文可以帮助AI产品经理了解大模型的最新研究成果和动态以及大模型背后的理论和原理。阅读论文时可以先从摘要、引言、结论等部分入手了解论文的主要内容和贡献然后再根据自己的兴趣和需求深入阅读其他部分如方法、实验、讨论等。阅读论文时可以使用一些辅助工具如[arXiv Sanity Preserver]、[Papers with Code]等来筛选和查找相关的论文并查看论文的代码和数据。观看视频观看视频可以帮助AI产品经理直观地感受和体验大模型的应用效果和场景以及大模型背后的故事和思想。观看视频时可以选择一些高质量的视频资源如[Two Minute Papers]、[Lex Fridman]等来观看一些关于大模型的介绍、演示、访谈等。4. 实践大模型的技术实践大模型的技术主要包括使用一些开源的工具和平台来训练、测试、部署、优化大模型。实践大模型的技术可以帮助AI产品经理亲身体验和掌握大模型的工作流程和细节从而更好地与技术团队合作和沟通。一些推荐的实践资源有[Google Colab]这是一个由Google提供的在线平台可以让用户免费使用云端的GPU或者TPU来运行Python代码适合快速地尝试和验证一些大模型的代码和数据。[PyTorch]这是一个由Facebook提供的开源框架可以让用户方便地构建、训练、测试、部署深度学习模型适合深入地探索和优化一些大模型的算法和结构。[TensorFlow]这是一个由Google提供的开源框架可以让用户灵活地构建、训练、测试、部署深度学习模型适合广泛地应用和扩展一些大模型的功能和性能。根据自己的学习效果和反馈AI产品经理可以不断地调整和改进自己的学习计划和方法。一些常用的学习技巧有制定目标制定一个清晰、具体、可衡量、可实现、有时限的学习目标比如在一个月内学习并掌握GPT-3在文本生成任务上的原理和应用。制定计划制定一个合理、详细、灵活、可调整的学习计划比如每天花一个小时阅读一篇相关论文每周花两个小时观看一些相关视频每月花四个小时实践一些相关代码。制定评估制定一个有效、客观、多样、及时的学习评估比如每完成一个学习任务后自我检测一下自己是否理解了重点内容每完成一个学习阶段后自我反思一下自己是否达到了预期目标每遇到一个学习困难后自我寻求一下解决办法。制定奖励制定一个激励、正向、合适、有意义的学习奖励比如每完成一个学习任务后给自己一个小奖励比如吃一块巧克力每完成一个学习阶段后给自己一个大奖励比如看一部电影每解决一个学习困难后给自己一个特别奖励比如买一本书。4.如何寻找和创造适合大模型应用的场景和需求要转行做大模型AI产品经理不仅需要有一定的知识和技术基础还需要有一定的市场和用户洞察力。但是大模型是一个非常新颖和复杂的领域涉及到很多不同的行业和领域对于普通的AI产品经理来说可能会感到有些茫然和困惑。那么如何寻找和创造适合大模型应用的场景和需求呢有哪些好的资源和方法可以参考呢要寻找和创造适合大模型应用的场景和需求产品经理可以从以下几个方面入手行业分析行业分析主要包括对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。用户研究用户研究主要包括对目标用户的需求、痛点、期望等进行深入地了解和挖掘以发现哪些用户更需要或者更喜欢使用大模型的技术和应用以及在哪些方面可以满足或者超越用户的期望。竞品分析竞品分析主要包括对市场上已有或者即将出现的与自己产品相似或者相关的产品进行详细地比较和评价以了解哪些产品更具有竞争力或者潜力以及在哪些方面可以借鉴或者超越竞品。产品设计产品设计主要包括根据行业分析、用户研究、竞品分析等结果来制定自己产品的目标、策略、规划、原型等方案以实现利用大模型的技术和应用来解决用户问题或者满足用户需求。根据自己的市场和用户洞察力AI产品经理可以选择合适的资源和方法来寻找和创造适合大模型应用的场景和需求。一些常用的创造方法有头脑风暴头脑风暴是一种通过集体讨论来产生创意的方法可以让AI产品经理与团队成员或者其他利益相关者一起参与并遵循以下几个原则尽量多地提出想法不要担心想法是否可行或者合理。尽量鼓励和支持别人的想法不要批评或者否定别人的想法。尽量结合和拓展别人的想法不要重复或者抄袭别人的想法。尽量记录和整理所有的想法不要遗漏或者忘记任何想法。原型测试原型测试是一种通过制作并展示产品原型来验证创意的方法可以让AI产品经理与目标用户或者其他利益相关者一起参与并遵循以下几个步骤根据自己产品的目标和需求选择合适的原型工具和形式如纸质原型、线框原型、交互原型等。根据自己产品的功能和特点设计并制作产品原型并尽量保证原型清晰、完整、可用。根据自己产品的测试目标和指标设计并执行产品测试如邀请用户试用、收集用户反馈、分析用户数据等。根据自己产品的测试结果和问题修改并优化产品原型如增加或删除功能、改进或调整界面等。这样AI产品经理就可以利用大模型的技术和应用来寻找和创造适合自己产品的场景和需求从而提高自己产品的价值和竞争力。5.如何与技术团队和业务团队合作实现大模型的产品化和商业化要转行做大模型AI产品经理不仅需要有一定的市场和用户洞察力还需要有一定的团队协作能力。但是大模型是一个非常新颖和复杂的领域涉及到很多不同的技术和业务对于普通的AI产品经理来说可能会感到有些困难和挑战。那么如何与技术团队和业务团队合作实现大模型的产品化和商业化呢有哪些好的资源和方法可以参考呢要与技术团队和业务团队合作实现大模型的产品化和商业化产品经理可以从以下几个方面入手需求沟通需求沟通主要包括与技术团队和业务团队明确并达成一致的产品目标、需求、范围、时间等内容以确保项目的顺利进行。数据准备数据准备主要包括与技术团队和业务团队协同地收集、清洗、标注、分析等数据以保证数据的质量和量。模型训练模型训练主要包括与技术团队协同地选择、配置、优化等大模型以保证模型的性能和效果。产品测试产品测试主要包括与技术团队和业务团队协同地设计、执行、分析等产品测试以保证产品的质量和稳定性。用户反馈用户反馈主要包括与技术团队和业务团队协同地收集、分析、应用等用户反馈以保证产品的满意度和改进度。根据自己的团队协作能力AI产品经理可以选择合适的资源和方法来与技术团队和业务团队合作实现大模型的产品化和商业化。一些常用的协作技巧有建立信任建立信任是团队协作的基础可以让产品经理与技术团队和业务团队更加顺畅地沟通和配合。尊重他人尊重他人是建立信任的前提可以让AI产品经理与技术团队和业务团队更加友好地相处。尊重他人的专业性和能力不要轻视或者质疑他人的工作尊重他人的意见和建议不要忽视或者否定他人的想法 –尊重他人的时间和空间不要打扰或者干扰他人的工作建立沟通建立沟通是团队协作的手段可以让产品经理与技术团队和业务团队更加顺畅地交流和配合。建立沟通的方法有明确目标明确目标是建立沟通的前提可以让产品经理与技术团队和业务团队更加清楚地知道沟通的目的和内容。有效表达有效表达是建立沟通的关键可以让产品经理与技术团队和业务团队更加清晰地传递和接收信息。积极倾听积极倾听是建立沟通的方式可以让产品经理与技术团队和业务团队更加深入地理解和回应信息。建立协作建立协作是团队协作的目标可以让产品经理与技术团队和业务团队更加高效地完成项目。建立协作的方法有分配任务分配任务是建立协作的前提可以让产品经理与技术团队和业务团队更加合理地分工和协作。跟进进度跟进进度是建立协作的关键可以让产品经理与技术团队和业务团队更加及时地掌握和更新项目的状态和变化。解决问题解决问题是建立协作的方式可以让产品经理与技术团队和业务团队更加有效地应对和克服项目中遇到的困难和挑战。这样AI产品经理就可以与技术团队和业务团队合作实现大模型的产品化和商业化从而提高自己产品的价值和竞争力。最后转型大模型产品经理指南转行做大模型所面临的机会和挑战以及如何把握和应对如转行做大模型所面临的机会主要有大模型是AI领域的一个重要趋势具有强大的泛化能力和适应能力在多个任务和领域上表现出惊人的成就。大模型可以利用海量的数据来学习通用的知识和能力从而在多个场景和需求上提供高效的解决方案。大模型可以带来更好的用户体验和商业价值在各个行业和领域中创造更多的创新和变革转行做。大模型所面临的挑战主要有大模型需要海量的数据和计算资源来训练和运行对于硬件设备、网络带宽、存储空间等方面有很高的要求。大模型涉及到很多前沿的理论和实践对于知识水平、技术能力、学习能力等方面有很高的要求。大模型在伦理、社会、环境等方面可能带来一些危害和问题对于责任意识、价值观、规范意识等方面有很高的要求。把握和应对机会和挑战的方法主要有不断地学习和更新自己的知识和技能跟上大模型的最新发展和动态了解大模型的原理、特点、优缺点、发展趋势等。不断地寻找和创造适合大模型应用的场景和需求分析不同行业和领域的现状、趋势、问题、机会等设计合适的产品方案和解决方案。不断地与技术团队和业务团队合作实现大模型的产品化和商业化沟通需求、准备数据、训练模型、测试产品、收集反馈等。不断地评估和改进自己的产品和服务监测产品的质量和稳定性分析用户的满意度和改进度优化产品的功能和性能。不断地关注和解决大模型可能带来的危害和问题遵守相关的法律法规和道德规范保护用户的隐私和安全减少对环境的影响。二、大模型时代AI产品经理的三个核心能力原创 陈佩 敬陈管见最近我一直在想大模型已经不可避免地极大影响了传统行业信息化的走向不是业务融入到AI中而是将AI融入到业务场景里每个从业者需要考虑如何融合的问题。那作为一个AI方向的产品经理在大模型时代到底需要哪些核心能力这段时间闭关正好有了一些可以安静思考的时间我仔仔细细地思考了一遍。我觉得想要成为一个跟得上节奏的AI产品经理至少得有这三个方面的能力1、能理解历程、原理和边界就是说你要对人工智能的发展历程有个大概的了解特别是现在流行的大模型比如它的结构是怎样的它是怎么工作的还有它经过了哪些训练阶段用了什么样的训练方法。这样你就能明白这些大模型是从哪里来的它们能做什么不能做什么。简单来说就是要搞清楚大模型的来龙去脉和它的能力范围。2、能跟上技术发展的步伐你需要了解从基础的语言模型LLM发展到更大规模的模型vLLM再到现在多模态模型LMM知道LangChain以及Prompt工程、检索增强生成RAG和智能代理Agent这些技术的发展路径和基本原理。这样可以帮助你理解大模型是如何被应用的又是如何与现有的业务系统结合起来解决问题的。亲手部署过基座模型并尝试过RAG以及微调知道这些Prompt、RAG、微调的应用场景和区别局限性和特性什么场景适合用哪个路线。3、能找到痛点给出解决方案不管技术怎么变一个好的产品经理永远都要有一双发现行业痛点的眼睛然后想办法用AI技术来解决这些问题。在AI这个领域这一点变得尤为重要。也即是我常说的“去发现、识别、激发并满足目标客户需求通过创造独特的产品来赢得满意的客户。”我们大多数人可能没有机会也没有这个技术能力从零开始创造一个全新的大模型或者提出一种完全颠覆现有Transformer框架的新想法。但是我们可以专注于寻找行业中的难题然后利用已有的AI技术来解决它们。把这些点串起来看就是一个好的AI产品经理应该既懂得技术的原理和极限也知道这些技术具体怎么用最重要的是能找出最适合应用这些技术的地方。如果你还能想出一套可行的盈利模式那你就真的算是这个行业里的高手了。三、全世界最懂大模型的两个产品经理一起聊怎么做AI产品Founder Park这可能是最懂 AI 产品的两位 PM 之间的对谈。Kevin WeilOpenAI CPO首席产品官之前曾是 Instagram、Twitter 的产品副总裁。Mike KreigerAnthropic CPO曾担任 Instagram 的联合创始人、CTO。都做过亿级消费产品现在的工作同时面向消费者、企业和开发者各自的大模型又都是当下能力最强的大模型之一。AI行业迎来前所未有的爆发式增长从DeepSeek百万年薪招聘AI研究员到百度、阿里、腾讯等大厂疯狂布局AI Agent再到国家政策大力扶持数字经济和AI人才培养所有信号都在告诉我们AI的黄金十年真的来了在行业火爆之下AI人才争夺战也日趋白热化其就业前景一片蓝海我给大家准备了一份全套的《AI大模型零基础入门进阶学习资源包》包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。有需要的小伙伴可以V扫描下方二维码免费领取人才缺口巨大人力资源社会保障部有关报告显示据测算当前****我国人工智能人才缺口超过500万****供求比例达1∶10。脉脉最新数据也显示AI新发岗位量较去年初暴增29倍超1000家AI企业释放7.2万岗位……单拿今年的秋招来说各互联网大厂释放出来的招聘信息中我们就能感受到AI浪潮比如百度90%的技术岗都与AI相关就业薪资超高在旺盛的市场需求下AI岗位不仅招聘量大薪资待遇更是“一骑绝尘”。企业为抢AI核心人才薪资给的非常慷慨过去一年懂AI的人才普遍涨薪40%脉脉高聘发布的《2025年度人才迁徙报告》显示在2025年1月-10月的高薪岗位Top20排行中AI相关岗位占了绝大多数并且平均薪资月薪都超过6w在去年的秋招中小红书给算法相关岗位的薪资为50k起字节开出228万元的超高年薪据《2025年秋季校园招聘白皮书》AI算法类平均年薪达36.9万遥遥领先其他行业总结来说当前人工智能岗位需求多薪资高前景好。在职场里选对赛道就能赢在起跑线。抓住AI风口轻松实现高薪就业但现实却是仍有很多同学不知道如何抓住AI机遇会遇到很多就业难题比如❌ 技术过时只会CRUD的开发者在AI浪潮中沦为“职场裸奔者”❌ 薪资停滞初级岗位内卷到白菜价传统开发3年经验薪资涨幅不足15%❌ 转型无门想学AI却找不到系统路径83%自学党中途放弃。他们的就业难题解决问题的关键在于不仅要选对赛道更要跟对老师我给大家准备了一份全套的《AI大模型零基础入门进阶学习资源包》包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。有需要的小伙伴可以V扫描下方二维码免费领取​