PYTHON_DAY_15闭包

一、全局变量和局部变量¶1 作用域¶在Python代码中作用域分为两种情况全局作用域 与 局部作用域2 变量的作用域¶在全局定义的变量 全局变量在局部定义的变量 局部变量3 全局变量与局部变量的访问范围¶① 在全局作用域中可以访问全局变量在局部作用域中可以访问局部变量# 全局作用域全局变量 num1 10 def func(): # 局部作用域局部变量 num2 20 # ① 在局部访问局部变量 print(num2) # ① 在全局访问全局变量 print(num1) # 调用函数 func()② 在局部作用域中可以访问全局变量# 全局作用域全局变量 num1 10 def func(): # 局部作用域局部变量 # ② 在局部作用域中可以访问全局变量 print(num1) # 调用函数 func()③ 在全局作用域中不能访问局部变量# 全局作用域全局变量 num1 10 def func(): # 局部作用域局部变量 num2 20 # 调用函数 func() # 在全局作用域中调用局部变量num2 print(num2)运行结果4 问题为什么在全局作用域中无法访问局部变量¶答主要原因在于在Python的底层存在一个“垃圾回收机制”主要的作用就是回收内存空间。加快计算机的运行。我们在Python代码中定义的变量也是需要占用内存的所以Python为了回收已经被已经过的内存会自动将函数运行以后的内部变量和程序直接回收。二、闭包¶1 闭包的作用¶​ 在函数嵌套的前提下内部函数使用了外部函数的变量并且外部函数返回了内部函数我们把这个使用外部函数变量的内部函数称为闭包。2 闭包的构成条件三步走¶第一步有嵌套第二步有引用第三步有返回 闭包程序三步走① 有嵌套 ② 有引用 ③ 有返回 def func(): num 20 # 局部变量 def inner(): print(num) return inner # 实际上inner函数并没有执行只是返回了inner函数在内存中的地址 f func() # 相当于把inner在内存中的地址0x...赋值给变量f f() # 找到inner函数的内存地址并执行器内部的代码num20)在于闭包函数保留了num20这个局部变量闭包的作用正常情况下当执行func()的时候函数内部的变量num 20会随着函数的func函数的结束而被垃圾回收机制所回收。所以闭包的真正作用就是可以在全局作用域中实现间接对局部变量进行访问。3 注意事项¶注意点:由于闭包引用了外部函数的变量则外部函数的变量没有及时释放消耗内存。4 在闭包的内部实现对外部变量的修改¶错误版本 Python闭包① 有嵌套 ② 有引用 ③ 有返回 def outer(): num 10 def inner(): # 这种写法无法实现通过闭包修改外部的局部变量 num 20 print(outer函数中的num, num) # 10 inner() # 执行函数inner让num20生效 print(outer函数中的num, num) # 10 return inner f outer() f()正确版本新知识点nonlocal关键字在函数内部修改函数外部的变量这个变量非全局变量老知识点global关键字在函数内部声明变量代表引用全局作用域中的全局变量 Python闭包① 有嵌套 ② 有引用 ③ 有返回 def outer(): num 10 def inner(): # 这种写法无法实现通过闭包修改外部的局部变量 nonlocal num num 20 print(outer函数中的num, num) # 10 inner() # 执行函数inner让num20生效 print(outer函数中的num, num) # 20 return inner f outer() f()5 闭包的综合案例¶闭包的作用可以在全局作用域中间接访问局部变量在函数执行以后 闭包编写三步走① 有嵌套 ② 有引用 ③ 有返回 分析 执行f func()的时候result赋值为0然后定义inner返回inner最终结果f inner函数的内存地址 执行f(1)相当于执行inner函数nonlocal引用局部变量result0然后进行1操作弹出011 继续执行 执行f(2)相当于执行inner函数声明nonlocal result代表还是引用外部的局部变量由于此时外部的result已经被 f(1)更改为1了所以由于局部变量一直没有消失所以此时result1执行2操作最终结果为3 def func(): result 0 def inner(num): nonlocal result result num print(result) return inner f func() f(1) # 1 f(2) # 3