AI时代的迷思

序言最近我用AI做了很多事除了写代码以外写需求、写PPT、写文章都基本上用AI代劳了我的任务只是出一个大纲接下来都是AI的活了。我可以去上个厕所或者刷个短视频等AI完成任务以后我回来验收就好了。与AI搭档我的很多习惯都变了在惊讶于AI的强大以外也感到迷茫。我想把这种迷茫纪录下来等过几年以后AI已经完成了对社会的重塑以后回来看看看看我的这些迷茫是不是能找到答案了。顺便一说这篇文章我决定还是使用“古法写作”一字一字地自己敲而不是让AI代劳也算是对旧时代的一个缅怀。效率的提升是恩赐还是诅咒AI对效率的提升是恐怖的。我是程序员所以对AI Coding对于效率的提示是深有体会的最夸张的一次是一个我估计要1人月才能完成的重构任务我在AI的帮助下3天就完成了当然也烧了很多token。不过这是一个特例但平均来说一倍左右的提升比如以前一周的任务大概2~3天就完成了还是有的。另外AI也不仅仅是一个机器人。它写的代码里日志和备注都很完善边界条件处理和异常参数校验也做的很完备比我之前人手写的代码好上不少。AI也可以跟我讨论设计方案特别在使用我不熟悉的框架时可以给出一些比较成熟的建议且免去我查找资料的工作。但这种效率的提升是恩赐还是诅咒呢网上很多人都以汽车代替马车的典故比喻这次的效率革命。乐观派认为工具的革命不会让马车夫失业而是转型成为了司机。悲观者则认为在这次的革命里我们中的大部分人其实不是马车夫而是马是要被革命掉的那一部分。老实说我也不知道在这次的变革中我到底是马车夫还是马或者说我只能努力让自己成为马车夫。在这次的AI革命里不努力拥抱AI改变自己工作模式的人是注定要成为马被淘汰掉的。幸运的是AI短期内似乎没法脱离人类的指挥只有努力拥抱AI能熟练驯服AI的人才能成为马车夫。但这是一个与高考类似的零和游戏失败的人注定会被淘汰但这个游戏比高考残酷因为没有人知道被淘汰的比例有多大甚至随着AI能力和Agnet能力的提升这个比例还很有可能进一步扩大。这个行业还需要新手吗AI带来的砍刀其实从去年开始就已经落下了估计不少外包人员已经感受到第一刀了。第二刀可能是今年的应届毕业生没有跟AI协作经验的学生已经开始找不到工作了。这是一个很可怕的信号公司已经不需要人肉编写基础代码了需要的是一个可以驾驭AI高效高质量完成工作的舵手。成为舵手是需要经验积累的。我个人感觉这一次的变革并没有把门槛一点一点降低反而把门槛一点一点提高了。一开始的Vibe Coding还需要人一行一行地看代码去修正AI的错误后面的Spec Driven已经可以让AI半自动地完成一个功能点了最新的成果是更进一步的Harness Engineering企图让AI接手一切只需要人去制定边界和规范。这个发展路径是让人从代码细节中释放出来更关注宏观的视角更关注核心以一个架构师或技术经理的角色去指挥AI完成工作。这是一个难度在一点一点提升的过程因为不再直接接触代码了人力已经不可能完全读完AI写的代码了对人的抽象能力要求越来越高而这个行业里从来就不是所有人都能成为架构师。在我们过往的经验里哪怕位置升得多高都应该参与一线的代码开发可见我们都无法想象一个不敲代码的人要如何积累经验成为架构师。与此同时企业也不再有耐心招聘人去写基础代码不再有耐心等待一个人慢慢成为一个好的舵手。没有了新手等我们这些老手退场以后谁来接手这些事情呢期望AI真的可以接手一切完全不需要人的参与还是新时代的学生可以在学校就完成蜕变知道如何掌控AIAI世代如何学习最后想写的一个内容跟编程本身关系不是那么大。因为我本身也是一个学龄前儿童的父亲在进入了AI时代以后我也开始关注AI在教育上的使用。当然学校本身其实已经开始行动了会使用一些手段检测学生的作文是不是用AI写的也会跟家长说不要让家里的小孩用豆包写作业。这些其实在我看来只是表面的更让我触动的一个事情是曾经听一个小学生问道“豆包都能写作业了而且比我写得还好为什么还要我写呢”我对这句话触动的原因是这个提问戳中了我对学习初衷的看法。在我看来学习不是一件陶冶情操的事情这是少数人的精神追求。我们大部分人都是俗人学习更多是为了有朝一日能把学到的知识使用上为我们换取更好的生活。哪怕现在AI才属于刚发展不久在信息检索能力上已经完爆人类了在完成初级任务上的效率也完爆人类了那到了我小孩读书的时候AI已经发展到了什么程度呢读书学习对他来说会意味着什么是否我小时候的经验已经无法指导他了总结在这个时间点我对上面这些问题是没有答案的整个社会可能也没有答案。AI对于整个社会的重塑会以一种非常惊人的速度推进正如去年的今天我对AI Coding的概念更多停留在信息检索和代码梳理但今时今日还手写代码都已经被说成“古法编程”了Claude Code挂了我都不会写代码了。对未来暂时也只能见招拆招既有对未来不确定性改到迷茫也只能打起精神迎接新的调整让自己不要被未来拉下