Python从入门到精通（第36章）：多线程编程与线程安全

张开发
• 2026/4/11 3:22:29 • 15 分钟阅读

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Python从入门到精通（第36章）：多线程编程与线程安全
开头导语写循环时，很多需求是重复的：拼接多个迭代器、取前N个、按相邻相同键分组……itertools 提供了这些常见迭代需求的函数式解决方案，更重要的是，所有函数都返回惰性迭代器——不占额外内存。本章围绕 itertools 模块展开，讲解 count/cycle/repeat、chain/islice/combinations/permutations、groupby 等工具。学完本章后，你能用 itertools 写出更 Pythonic、更高效的迭代代码。章节摘要本章系统讲解 Python itertools 模块。itertools 所有函数返回惰性迭代器，不占额外内存。count/cycle/repeat 产生无限序列；chain/islice 拼接和切片有限序列；combinations/permutations 排列组合；groupby 按相邻相同键分组。掌握这些工具可以避免大量手写循环，代码更声明式。关键词count、cycle、repeat、chain、islice、groupby、combinations、permutations、惰性迭代器学习目标理解惰性迭代器的概念和优势掌握 itertools 常用函数的使用场景能够用 itertools 替代手写循环先修知识Python 迭代器和生成器基础（理解 iter/next 协议）/

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